De nombreuses entreprises rencontrent des difficultés pour mettre en production des modèles d'apprentissage automatiques. Les valeurs des modèles ont été testées, mais comment être sûr qu'elles conviendront en production ? L'approche MLOps prend en compte les contraintes liées au développement des modèles et les cycles de vie de la donnée. Dans cette présentation, je vais parler des bonnes pratiques et des questions à se poser pour réussir l'intégration des modèles d'IA dans les produits jusqu'aux les clients finaux.
